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De la recherche à l'entrepreneuriat : le pari réussi d'une data scientist passionnée par l'intelligence artificielle !

Dernière mise à jour : 5 déc. 2024

Tu rêves d'une carrière qui a du sens, te permettant de faire bouger les lignes et d'avoir un impact positif sur le monde ? Le métier de data scientist pourrait bien être fait pour toi !


Dans cet épisode de Techlipstick, on a rencontré Samah Ghalloussi, une data scientist brillante qui, après un parcours riche en expériences, a choisi de se lancer dans l'entrepreneuriat. Son histoire est une véritable source d'inspiration pour toutes celles qui aspirent à une carrière alliant technologie et engagement !


photo de Samah Ghalloussi, data scientist et entrepreneuse


Avant de créer Aalia.tech, sa startup qui utilise l'intelligence artificielle pour briser la barrière de la langue dans le milieu médical, Samah a aiguisé ses compétences au sein du prestigieux Commissariat à l'énergie atomique (CEA).

Elle y a découvert le monde de la recherche et a pu se familiariser avec le traitement des langues, une expertise qui s'avérera précieuse pour son futur projet entrepreneurial.


Cette expérience au CEA, Samah la recommande vivement à tous les jeunes qui débutent leur carrière : "le fait de travailler dans un environnement plutôt de recherche [...] c'est le meilleur endroit pour travailler, pour pouvoir en tout cas apprendre et grandir avec son entreprise".  

Elle met en avant l'importance d'investir dans son avenir en privilégiant, en début de carrière, des environnements stimulants et formateurs, même si la rémunération n'est pas toujours à la hauteur.


L'appel de l'entrepreneuriat s'est rapidement fait sentir pour Samah. Plus qu'un simple désir d'indépendance, c'est la volonté de créer de la valeur et d'avoir un impact positif qui l'a motivée à créer sa propre structure.

"Le fait de pas avoir de patron au-dessus de soi, en quelque sorte, de pouvoir vraiment gérer comme on le souhaite."

 Elle souligne également l'importance de s'épanouir professionnellement en bénéficiant directement des fruits de son travail : "pourquoi pas être patron et bénéficier de la plus-value, tout simplement."


Mais le chemin vers l'entrepreneuriat n'est pas toujours facile. Samah a dû faire face à des obstacles, notamment en tant que femme évoluant dans le milieu de la Deep Tech.


Elle a souvent ressenti le besoin de se justifier et de prouver sa légitimité, face à des réactions d'incrédulité. "J'avais l'impression qu'il... Ouais, j'avais cette image en fait de l'incrédulité, ou bien un exemple, lorsque pour l'un des incubateurs dans lequel j'étais, lorsque j'ai dit que c'était moi qui bossait sur le projet, on m'a dit direct, mais ok, qui est-ce qui les droits du code en fait ?"


Malgré ces difficultés, Samah a su persévérer et imposer sa vision. Elle encourage les femmes à embrasser leur passion pour la technologie et à ne pas se laisser décourager par les stéréotypes.


Aalia.tech, c'est la concrétisation d'une idée née d'un constat simple : la barrière de la langue est un obstacle majeur à l'accès aux soins pour les patients allophones. Samah a donc mis ses compétences en data science au service d'une cause qui lui tient à coeur. Elle a développé un assistant vocal intelligent qui permet aux médecins et aux patients de communiquer facilement, quelle que soit leur langue maternelle.


Son conseil aux futurs entrepreneurs ? "Trouver un sujet sur lequel vous avez les compétences qui vont vous permettre d'aller loin sans être dépendant d'autres personnes."


Elle insiste sur l'importance de l'expertise et de l'autonomie pour mener à bien un projet. Samah encourage également à bien analyser le marché et à s'assurer qu'il existe une demande réelle pour la solution que l'on souhaite développer.


Intéressée par le parcours de Samah et les défis de l'entrepreneuriat dans l'intelligence artificielle ? 

Fonce sur l'épisode 48 de Techlipstick ! Tu y découvriras les coulisses de la création d'une startup, les challenges d'une femme dans un milieu encore très masculin, et tu en apprendras plus sur le métier passionnant de data scientist !



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