Maîtriser l’IA Générative dans un contexte professionnel : comprendre, expérimenter et appliquer
Programme
Présentation
A l’issue de la formation, chaque stagiaire aura compris les possibilités et les limites des outils d’IA générative comme ChatGPT et Dall-e et sera capable de créer des prompts de qualité. L'équipe aura en main les outils pour organiser la montée en compétences de chacun.e grâce à une méthode collaborative et basée sur les processus.
Modalité : En présentiel avec la formatrice
Durée :
7
heures
Nb maximum de participants :
8
Objectifs détaillés
✔Comprendre le fonctionnement des IA génératives et tester différents outils
✔Apprendre à rédiger des prompts efficaces et optimiser ses résultats
✔Expérimenter sur des cas concrets métier, adaptés aux participant·es
✔Créer une bibliothèque personnalisée de prompts pour une utilisation immédiate
✔Appliquer une méthodologie claire pour intégrer l’IA dans ses processus de travail
Compétences développées
✔Maîtriser les techniques de prompting pour formuler des requêtes efficaces et précises
✔ Comprendre les bonnes pratiques de confidentialité pour éviter les erreurs courantes
✔ Explorer plusieurs outils IA et choisir ceux adaptés à ses besoins métier
✔ Intégrer l’IA dans son quotidien professionnel grâce à une méthodologie structurée
Prérequis
Aucune connaissance de l'IA n’est nécessaire. Toutefois le stagiaire doit maîtriser les compétences ci-dessous :
· Navigation sur internet et création de compte (disposer d’une adresse email)
· Maîtrise de la visio-conférence avec partage d’écran.
Il sera en outre demandé de créer des comptes sur certains outils. En cas de connexion depuis un environnement professionnel, il est demandé au stagiaire de réaliser les tests de connexion à la visio-conférence en amont de la session.
Public
Toute personne souhaitant découvrir et maîtriser l’IA générative pour améliorer sa pratique professionnelle.
Programme de la formation
1. Introduction : Attentes et perceptions de l’IA générative
· Tour de table : Expériences et représentations de l’IA
· Présentation des objectifs et du déroulé de la formation
2. Comprendre les modèles et outils d’IA générative
🔹 Comment fonctionne l’IA générative ?
· Explication simplifiée des modèles (LLM, SLM)
· IA générative vs IA prédictive : quelle différence ?
🔹 Panorama des outils IA (ChatGPT, Perplexity, etc.)
· Catégorisation des outils et domaines d’application
· Statistiques et adoption dans le monde professionnel
3. Confidentialité, limites et risques
🔹 Comprendre les risques des IA génératives
· Hallucinations, biais, deepfakes : comment les reconnaître ?
🔹 Confidentialité des données et bonnes pratiques
· Gestion des informations sensibles : opt-out, mode privé
· Types d’abonnement
4. Techniques de prompting : apprendre à bien interagir avec l’IA
🔹 Atelier pratique sur ChatGPT : structurer ses prompts
· Éléments-clés d’un prompt efficace
· Exercices en groupe : tester et comparer différentes formulations
🔹 Comment affiner ses résultats ?
· Ajustements, itérations et reformulation
· Exploiter les réponses générées
5. Expérimentation multi-outils : scénarios réels et cas métiers
🔹 Application concrète : un scénario complet avec plusieurs outils
· Définition d’un cas métier par les participant·es
· Utilisation combinée de ChatGPT, DALL-E, Perplexity, Gamma
· Mise en commun des résultats et feedback
🔹 Structurer une bibliothèque de prompts personnalisée
· Enregistrement des meilleurs prompts dans une base partagée
· Organisation et structuration des prompts pour une utilisation quotidienne
6. Conseils et méthodologie pour la mise en application professionnelle
· Comment intégrer l’IA dans son travail ?
· Checklist des bonnes pratiques
· Ressources complémentaires et suivi post-formation
Clôture et bilan de la journée
Dispositif d'évaluation
En amont de la formation :
• Recueil des besoins des apprenant.es afin de disposer des informations essentielles au bon déroulé de la formation (profil, niveau, attentes particulières...).
• Auto-évaluation des apprenant.es afin de mesurer le niveau de départ.
Tout au long de la formation :
• Évaluation des acquis avec des questions orales, des exercices et des QCM.
A la fin de la formation :
• Auto-positionnement des apprenant.es afin de mesurer l'acquisition des compétences.
• Evaluation des compétences acquises par les apprenant.es.
• Questionnaire de satisfaction à chaud afin de recueillir la satisfaction des apprenant.es à l'issue de la formation.
• Questionnaire de satisfaction à froid afin d'évaluer les apports de la formation.