Comprendre et utiliser l’IA Générative au quotidien
Programme
Présentation
A l’issue de la formation, le stagiaire aura compris les possibilités et les limites des outils d’IA générative comme ChatGPT et sera capable de créer des prompts de qualité.
Modalité : Visioconférence avec la formatrice
Durée :
3
heures
Nb maximum de participants :
10
Objectifs détaillés
✔ Découvrir les outils d’IA générative (ChatGPT, Mistral, DALL-E, Perplexity, Gamma)
✔ Comprendre comment fonctionnent ces modèles et leurs limites
✔ Apprendre à rédiger des prompts efficaces pour optimiser les résultats
✔ Tester des cas concrets d’utilisation en entreprise
✔ Expérimenter une approche pratique et méthodologique pour intégrer l’IA dans ses processus
Compétences développées
✔ Techniques avancées de prompting (requêtage efficace sur ChatGPT & autres outils)
✔ Compréhension des enjeux de confidentialité et des biais IA
✔ Utilisation professionnelle des IA génératives pour gagner en efficacité
✔ Exploration d’outils complémentaires pour des usages variés
Prérequis
Aucune connaissance de l'IA n’est nécessaire. Toutefois le stagiaire doit maîtriser les compétences ci-dessous :
· Navigation sur internet et création de compte (disposer d’une adresse email)
· Maîtrise de la visio-conférence avec partage d’écran.
Il sera en outre demandé de créer des comptes sur certains outils. En cas de connexion depuis un environnement professionnel, il est demandé au stagiaire de réaliser les tests de connexion à la visio-conférence en amont de la session.
Public
Toute personne souhaitant comprendre et tester l’IA générative pour optimiser ses tâches professionnelles.
📌 Profils concernés :
· Indépendant·es, salarié·es, entrepreneurs souhaitant explorer l’IA
· Managers et cadres cherchant à comprendre le potentiel de l’IA
· Professionnel·les souhaitant améliorer leur productivité avec des outils génératifs
Programme de la formation
🔹 1. Introduction et attentes des participant·es
· Icebreaker : comment percevez-vous l’IA générative ?
· Objectifs de la formation et tour de table des attentes
🔹 2. Comprendre le fonctionnement des modèles d’IA générative
· Explication simplifiée du fonctionnement des LLM (Large Language Models)
· Différence entre IA générative et IA prédictive
· Panorama des outils (ChatGPT, Mistral, Perplexity, DALL-E, Gamma)
· Usage professionnel de l’IA : tendances et chiffres clés
🔹 3. Limites et confidentialité : ce qu’il faut savoir
· Risques et limites : biais, hallucinations, deepfakes
· Confidentialité des données et bonnes pratiques
· Exercices pratiques : tester les limites d’un modèle en direct
🔹 4. Techniques de prompting : créer des requêtes efficaces
📌 Atelier interactif sur ChatGPT :
o Les fondamentaux d’un bon prompt
o Structurer et affiner ses requêtes
o Tester et comparer les résultats pour améliorer la précision
Travail en binôme pour affiner ses prompts et optimiser les réponses IA
🔹 5. Mise en application sur plusieurs outils IA
Scénario métier concret : comment exploiter plusieurs IA
Exercice collectif : structurer un mini-projet avec ces outils
🔹 6. Conseils et méthodologie pour l’intégration de l’IA
· Comment organiser une bibliothèque de prompts efficaces
· Ressources et bonnes pratiques pour progresser en autonomie
· Q&A et clôture de la session
Dispositif d'évaluation
En amont de la formation :
• Recueil des besoins des apprenant.es afin de disposer des informations essentielles au bon déroulé de la formation (profil, niveau, attentes particulières...).
• Auto-évaluation des apprenant.es afin de mesurer le niveau de départ.
Tout au long de la formation :
• Évaluation des acquis avec des questions orales, des exercices et des QCM.
A la fin de la formation :
• Auto-positionnement des apprenant.es afin de mesurer l'acquisition des compétences.
• Evaluation des compétences acquises par les apprenant.es.
• Questionnaire de satisfaction à chaud afin de recueillir la satisfaction des apprenant.es à l'issue de la formation.
• Questionnaire de satisfaction à froid afin d'évaluer les apports de la formation.